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　　2017，腦洞大開切身感受“智能制造”

　　國際性金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業典型研討會

　　最近，英國專家MillerIngenuity公司總裁兼CEOStevenL.Blue拋出了一個很有趣的看法：“我根本不表示智能制造能拯救英國制造業?！彼暦Q擁有智能化的工廠，從配送到燈光控制系統，再到智能化CNC機床都選用了最新的技術，甚至從訂單詢價到應收賬款也都同時實現了數字化無縫連接。但是他表示這并不代表已經走上了制造業民主革命之路。

作為企業主StevenL.Blue明確提出了極為新穎的看法，他表示智能制造須要從下層已經開始，而不是底層；智能制造從與雇員建立新的合約已經開始；智能制造從人已經開始，而不是機器！

　　“許多老板娘面臨的問題是她們放棄去挖掘人所擁有的驚人潛力，轉而選用智能化技術。大錯特錯！”StevenL.Blue強調產業發展發展智能制造，僅僅在工廠信息技術、智能化上加碼是明顯錯誤的。

　　“問題出在哪了。因為這些老板娘將她們的雇員視為可犧牲的資產。而她們應該做的是，把她們看作是可再生的資源，不斷改進杰列?！盨tevenL.Blue表示了他的解決方案：第一，從下層已經開始，建立改革派可信性。第二，領導者須要尊重她們的雇員。第三，改革派須要具備誠信的品質。

從StevenL.Blue的看法來看，工廠信息技術、智能化技術和人力資源建設都必不可少，在升級換代智能制造武器裝備和技術的同時，提高雇員的創新思想以及培訓奧義相匹配是極為重要的，由此可見專業人才在制造業革新進程中的作用。

　　專業人才是智能制造的關鍵性

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趨勢：從國際性橫向視角看，2013年，牛津大學曾經對英國702種工作進行調查，她們預測今后10到20年，將有47%的雇員肯定會被機器取代；法國政府方案提高另一方面制造業的智能化水平，建設智慧工廠，不僅同時實現產品智能，更同時實現制造流程的全智能的4.0工業。

　　工業4.0

　　機器真的能代替人嗎？歸根結底，機器還是由人來控制的。不妨“腦洞大開”地想像，20年前，制造業有Saulieu、電工等各種技術類，而在新的時代，是圣戈當縣出現“機器人工匠”這樣的新技術類？是否將會出現科幻電影中描繪的Bijnor工廠？想像的基本起點是，今后普遍將是以“人+機器人”組合的勞動方式呈現，制造業須要的是更多能“與機器夢幻”的高級技術人員乃至高管——如果不懂得智能制造，將很難配置制造資源。

“智能制造并不一定機器變陣?！碧栮?中國)投資總裁顧國民革命表示，機器人并不能完全代替人工，且智能制造與機器人另一方面產業發展發展離不開專業技術人員，其催生的新產業發展生態更是須要大量合適勞動力。因此，如果不能形成智能人才支撐，企業可能掉入轉型陷阱：有智能工廠，卻沒有人操作。

　　英國在一流制造創新互聯網中的分析表示，英國專業人才與德國和日本相比缺失了1代到1.5代的懂制造技術的匠人級工程師隊伍。因此英國制訂了一個方案旨在將知識到制造技術直接通過創新聯盟的形式縮短整個操作過程。

　　創新型專業人才是最稀缺的資源

智能制造是上下游全覆蓋、全流程定制化的高科技制造方式，把制造業的制造鏈條“輕裝升級換代”，這就樹立了今后制造業產業發展發展的新標桿，明確提出了更高的要求。專業人才是智能制造的關鍵性，《第二次機器民主革命》中的一段話令人印象深刻：創新型專業人才是最稀缺的資源，她們能創造出新產品、新服務或新商業模式，正成為市場的主要支配力量。如何供應小量且適宜的專業人才，滿足大量專業人才“買房人”，恐怕是最為迫切的難題。

　　國務院法制辦部長蘇榮在會議上表示，產業發展發展智能制造，要從專業科研、珍利、設備進步、工藝提高、互聯網配套、環境安全可靠等各方面，實施整體和控制系統的推進。

　　中國人民大學商學院產業發展經濟教授，國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員徐五群表示：“在智能制造操作過程之中，我們雖然可以把它進行控制系統的集成，但是我們在關鍵性產品，關鍵性技術，關鍵性工序上輕微依賴國外的進口，往往在同時實現重大工程同時實現產業發展創新操作過程之中，平端，必須要看人家的臉色，受到輕微的安全可靠制約?！?/p>

在12月7日召開的世界智能制造合作高峰論壇上，國務院法制辦發布了國家《智能制造產業發展發展總體規劃（2016—2020年）》。《總體規劃》專門明確提出了十大重點任務。包括加快智能制造武器裝備產業發展發展；加強關鍵性共性技術創新；建設智能制造標準體系；構筑工業互聯網基礎；加大智能制造試點示范推廣力度；推動重點領域智能轉型；促進中小企業智能化改造；培育智能制造生態體系；推進區域智能制造協同產業發展發展；打造智能制造專業人才隊伍等。

　　簡單來說，智能制造就是將人、數據和機器連接起來。由此可見，創新型專業人才是智能制造這個產業發展鏈條中最為關鍵性的一環——智能制造的四大要素之首：智慧的人，互聯網從二維度互聯網世界向三維度虛擬世界演化，最重要的角色是人的智力資源。

　　能制造 三成企業智能化的難關在專業人才

《中國制造企業智能制造現狀報告》調查表示，87%的企業承認其制造線面臨人力成本上漲壓力，應用工業機器人改造制造線成為企業應對人力成本上漲的首要應對方案，其次是希望通過加強研發，提高附加值。其中85%的企業表示，今后一年內有可能引入智能制造設備。在準備引入智能制造設備的企業中，有37%的企業將利用機器人制造，23%將投入到數字監測和控制控制系統中去，10%的企業希望引入數字化智能機床，9%會使用3D打印技術。而且她們愿意大膽地投資，我們發現受訪的51%是會把整體的投資至少是10%或者以上花在所謂的智能制造方面。另外，還有更極端的，譬如幾乎四分之一的受訪企業會把整體投資的20%以上花在這上面。她們希望通過使用智能設備降低成本，提高效率，提高制造流程，改善品質，促進技術創新與升級換代。

既然智能制造能讓企業同時實現產品小批量、多品種，制造周期縮短，價格下降，資源更優化、能源效率更高、投資回報率更高，那為什么目前國內90%的中小企業智能化程度依然較低呢？除了智能化升級換代成本之外，企業還有哪些擔憂呢？

　　調查數據顯示，近三成受訪企業擔心現有的基礎措施或是專業人才無法配套、適應這些新的制造流程；因為機器換掉的不僅僅是出賣體力的簡單工人，企業須要的是技術工人，特別是能獨立操作各種智能機器人的工人和維修機器的高級技術人員。

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　　人在智能制造操作過程中的角色將由服務者、操轉變為總體規劃者、協調者、評估者、決策者，不僅須要專業技術人員承擔起智能設備的設計、安裝、改裝、保養工作，還須要對相關信息物理控制系統、新型互聯網組件進行維護。

　　此外，智能制造還要對制造設備模式、框架結構、規章條款不斷進行優化，相應對管理水平的要求要比以往高許多。

隨著人在制造制造中的角色和作用發生改變，智能制造對雇員專業水平的要求也越來越高；更加注重技術專業性，熟練技術類逐漸減少，能動性崗位越來越多。為了更好地引進智能設備提高制造效率，企業須要儲備和培養更多數據科學、軟件開發、硬件工程、測試、運營及營銷等方面的高技能人才和管理專業人才。

　　在傳統制造業轉型升級換代的關鍵性階段，越來越多企業將面臨“設備易得、專業人才難求”的尷尬局面。這也是StevenL.Blue看法的核心所在——擁有智能化的工廠不代表已經走上了制造業民主革命之路。

　　所以，同時實現智能制造專業人才培育要先行。智能化制造的“智”是信息技術、數字化，“能”是精益制造的能力，智能化制造最核心的是智能專業人才的培養，從精益專業人才的培養到智能專業人才的培養，這一過渡和齊步走可能也是制造企業面臨的最重要問題。

　　( 文章來源：互聯網 )

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